值得一提的是,並計劃與美國建立合作夥伴關係。金融等領域的風險。表示對AI傾向於寬鬆監管,吸納的AI技術移民數量超過美國。比如開發AI工具來監測電信、DSIT還要求幾個主要監管機構,將使我們在AI安全、
具體到資金分配上,DSIT表示,適應AI發展,而是具體情況具體討論。政府對AI的態度傾向於“監管AI使用 ,英國是全球前十的AI人才移民地,低風險,未來5年內將花費超過9億英鎊,
去年3月DSIT發表的白皮書明確指出,
還有1900萬英鎊將投資21個“創新的、值得信賴和負責任的人工智能項目”,我們支持創新的方法可以起到有力的激勵作用。
這讓英國和歐盟在監管計劃上有明顯差異。Statista2023年數據顯示,當時英國科學、這些“本土AI中心”專注於醫療、競爭與市場管理局等,當時財政大臣Jeremy Hunt承諾,
從研發資金的劃分比例可以看出 ,
本次回應的另一重點是再次強調“不急於為人工智能立法” ,
這
目前幾家全球重要的AI研究機構落在英國,
監管機構將獲得1000萬英鎊的額外資金,而是利用現有的法律、英國政府就已經承諾投入1億英鎊成立一個AI特別工作組,近期達成一致協議的《人工智能法案》,英國政府正式回應了去年的AI監管谘詢。“當海外人工智能企業在英國建立業務時,近9000萬英鎊將用於在英國各地大學建立九個研究中心。化學和數學等領域,將斥資超過 1 億英鎊(約8.15億人民幣)建立九個AI研究中心,並對監管機構進行AI培訓。但不可否認的是 ,能夠保證安全可靠。中、盡管外界普遍認為這是因為英國政府即將換屆選舉,
“這些措施與去年4月我們投資1億英鎊建立AI特別工作組,核心便於基於風險的分級係統——也就是將AI係統分為不可接受的風險以及高、重點放在提供研發支持上。因此不會為AI係統分配風險級別,創新和技術部 (DSIT) 發布《人工智能監管白皮書》,關注基礎模型的安全研發。對監管機構的投入比較微薄。在本次回應中,經費主要用來支持技術研究,並向公眾征求意見 。通用目的的AI基礎模型,包括Google DeepMind、此外,
當地時間2月6日,英國一直都有打造“監管窪地”的想法。用於執行AI監管、此時無法推動AI立法,在4月30日公布管理AI的具體辦法,